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« Advertising That Learns : réduire la complexité du Big Data »

31 octobre 2013 | 23:00

 Webinar, le jeudi 31 octobre 2013 à 11h00

Dans le cadre des ateliers en ligne organisés par FrenchWeb.fr, le magazine des professionnels du digital, la société Rocket Fuel animera le jeudi 31 octobre à 11h un webinar ayant pour thématique « Advertising That Learns : réduire la complexité du Big Data ».

Destiné aux annonceurs et aux agences, mais aussi aux media planner, aux acheteurs, aux directeurs et responsables marketing, ce webinar sera présenté par Eric Clemenceau, le Directeur Général de Rocket Fuel France. En tant que fournisseur de solutions innovantes pour les annonceurs sur le digital, Rocket Fuel a ici pour volonté de proposer un atelier consacré à la vulgarisation du Big Data.

Dans le cadre de ce webinar, Eric Clemenceau abordera les principaux points suivants :

  • Quand l’intelligence artificielle couplée au Big Data permet une publicité qui apprend en temps réel
  • Quand les plus grands annonceurs mondiaux profitent de la meilleure technologie
  • Quand le bonheur est dans l’automatisation
  • Quand la bonne technologie donne à FBX (Facebook Exchange) un énorme potentiel
  • Quand des algorithmes performants produisent des résultats imbattables (étude de cas)

Rocket Fuel propose des solutions innovantes aux annonceurs leur permettant d’optimiser leurs campagnes publicitaires digitales, et ce grâce au Big Data, à l’achat programmatique et à l’Intelligence Artificielle. La société a en effet développé des technologies d’achat media automatisé (achat programmatique) et d’optimisation qui augmentent considérablement le ROI pour les annonceurs. Une des rares technologies cross-canal, multi-format (display, vidéo, mobile, social) et multi-campagne (branding, performance, retargeting), Rocket Fuel peut gérer jusqu’à 11 millions de critères et de prendre 4 milliards de décisions à la seconde.

Les professionnels souhaitant participer à cet atelier en ligne peuvent s’inscrire directement sur le site FrenchWeb.fr

Détails

Date :
31 octobre 2013
Heure :
23:00
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